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异曲同工:蜜蜂和人类在主动学习上的异同

图片来自pixabay.com近来,由法国图卢兹大学、匈牙利中欧大学和澳大利亚墨尔本皇家理工大学领导的一个世界研讨小组初次运用相同测验来比较人类和蜜蜂的主动学习才能。成果发现,蜜蜂可以主动学习自然环境…

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近来,由法国图卢兹大学、匈牙利中欧大学和澳大利亚墨尔本皇家理工大学领导的一个世界研讨小组初次运用相同测验来比较人类和蜜蜂的主动学习才能。成果发现,蜜蜂可以主动学习自然环境中常见事物的杂乱核算学特性。

此前,人们认为这种视觉才能只存在于人类和更高层次的物种中,这一新发现将促进人工智能的进一步开展。

此外,该研讨还发现:蜜蜂和人类运用彻底不同的核算办法来进行这种学习,这可能是为什么人类具有杰出学习才能的要害原因之一。相关论文于当地时间9月28日发表于《美国国家科学院院刊》。

在这项研讨中,科学家们将人类和蜜蜂一起放置在由一组笼统形状组成的多元素场景中。在接下来的测验阶段,两者都必须在两个新的多元素场景中进行挑选。这些测验中的场景是为了衡量参与者在没有经过专门练习的情况下,是否会自发地对放置阶段看到视觉场景的各种核算特性发生反响。

法国图卢兹大学的Aurore Avargues-Weber博士说:“经过剖析很多见过的图画的核算学特性来进行主动学习,并确认它们的潜在结构,是一种已经在人类和某些高层次物种中被证明的战略。它也是‘深度学习’背面的概念,而‘深度学习’推动了人工智能范畴的巨大进步。咱们的成果表明,蜜蜂也运用这种战略,阐明这种主动学习具有普遍性和有用性。”

曩昔人类常常对蜜蜂超卓的导航和辨认才能感到惊奇,经过这次研讨,研讨人员发现蜜蜂在运用一种简化版的核算学习办法来完结杂乱的使命。

匈牙利中欧大学的Jozsef Fiser博士说:“和人类相同,蜜蜂对新的视觉体会的核算数据形成了一种杂乱的内部表征,它们会在随后的测验中运用这些信息。更让咱们惊奇的是,蜜蜂和人类经过不同的核算战略完成了这一豪举。蜜蜂不会对视觉要素的可猜测性自发发生灵敏,而人类从婴儿期就开端使用这些信息进行核算。这种可猜测性一向被认为是有用获取杂乱常识的要害核算条件。而咱们的研讨既证明了蜜蜂可以用简略的办法处理杂乱的使命,也证明了什么才是到达更高学习才能水平的要害。”

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