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黄仁勋GTC大会推全新处理器DPU,3年运算才能提高600倍

每一届英伟达GPU技能大会,黄仁勋都很少让投资者和观众们绝望,由于产品满意硬核。10月5日,2020GTC开幕,黄仁勋再次在自家厨房出现了英伟达年度产品盛宴,从数据中心DPU处理器、JetsonAI开…

每一届英伟达 GPU 技能大会,黄仁勋都很少让投资者和观众们绝望,由于产品满意硬核。

10 月 5 日,2020 GTC 开幕,黄仁勋再次在自家厨房出现了英伟达年度产品盛宴,从数据中心 DPU 处理器、Jetson AI 开发套件、边际核算 EGX AI 渠道到超级核算机等,环绕 AI 主题,英伟达的护城河不只越挖越深,且越挖越宽。

最让业界重视的可能是英伟达与 Arm 的交融后会带来什么?2020 年 9 月中旬,英伟达官宣将以 400 亿美元收买 ARM 让芯片职业轰动,英伟达是全球 GPU 和 AI 芯片范畴的领头羊,而 ARM 是全球最大的芯片 IP 供货商,全球超越 90% 的手机和平板都选用 ARM 架构,收买带来的技能整合将怎么重构核算商场?

DPU 加码服务器商场,3 年运算才能提高 600 倍

英伟达正在加快扩张其数据中心事务的大志,新式处理器 DPU 将从 CPU 上卸下 “要害” 的网络、存储和安全作业负载,并启用新的安全和办理程序功用,DPU 露脸代表着英伟达朝着成为 “数据中心规划公司” 的方针又迈出了一步,在其最新的财报中,数据中心的收入初次超越了游戏出售。

黄仁勋表明:“数据中心已成为新式核算单元。在现代化、安全的加快数据中心中,DPU 已成为其重要的组成部分。CPU、GPU 和 DPU 的结合,可构成彻底可编程的 AI 核算单元,供给史无前例的安全性和算力。”

英伟达推出了两款 DPU 产品:BlueField-2 DPU 与 BlueField-2X DPU,BlueField-2 DPU 现已开端供给样品,并将于 2021 年正式上市。

BlueField-2 DPU 集成了 8 颗 64 位 Arm-Cortex A72 内核,具有 2 个超长指令字加快引擎,以及两个 100Gb/s 的网络通道,在网络功用和存储功用上有大幅提高,而且供给了更多硬件安全功用,包含无署理微分段、高档歹意软件检测、深度包检测和运用程序辨认,远远超越了纯软件处理方案。

据了解,DPU 是一种新式芯片,将英伟达的芯片技能与该公司在 2019 年以 75 亿美元收买 Mellanox 所取得的网络,安全性和存储技能相结合,CPU,GPU 和 DPU 能够一起供给一个具有 AI 功用,可编程性和安全性的核算单元,单个 BlueField-2 DPU 能够供给高达 125 个 CPU 内核适当的数据中心服务。

“这使咱们具有了最好的同类服务器。它实际上是选用了一切这些软件界说的根底结构,并将其放置在同一服务器中的芯片上。咱们信任,DPU 将成为今后每台服务器的中心,不管运转的运用程序负载怎么。”黄仁勋说道。

关于 DPU 的发展规划,BlueField-2 DPU 现在每秒能够处理 0.7 万亿次操作,而 BlueField-2X 及其 Ampere GPU 能够完结 60 TOPS。英伟达估量,到 2022 年,BlueField-3X 将到达 75 TOPS,到 2023 年,BlueField-4 估计将到达 400 TOPS,是 BlueField-2 的 600 倍。

配套的是,英伟达还推出了根据 DPU 的软件生态架构 DOCA。DOCA 架构根据敞开的 API,可用于数据包处理的 P4,用于网络的 DPDK,用于存储的 SPDK,CUDA 和英伟达 AI。DOCA 能够与首要的 OS 和虚拟机办理程序无缝兼容、集成,而为 DOCA 编写的程序能够在 BlueField-2 DPU 以及未来一切版别上运转。

英伟达官方表明,DOCA 就好比是服务器范畴的 CUDA,CUDA 是英伟达在 GPU 以及 AI 范畴大获成功的要害,它包含了 CUDA 指令集架构以及 GPU 内部的并行核算引擎,便利开发人员根据最新 GPU 架构编写程序,DOCA 很大程度上是想仿制这种成功经验,助力 DPU 的兴起。

EGX AI 渠道占领边际核算

英伟达表明,EGX AI 渠道现已被科技公司广泛选用,用于企业和边际数据中心,该渠道将成为加快数据中心的新组成部分。

2020 GTC 期间,英伟达再次带来两款功用强壮的 EGX 边际 AI 渠道产品:适用于较大型商业通用服务器上的 EGX A100,和适用于微型边际服务器的微型 EGX Jetson Xavier NX。

EGX A100 是首个根据 NVIDIA Ampere 架构的边际 AI 产品,EGX Jetson Xavier NX 则是全球体积最小、功用最强壮的 AI 超级核算机,适用于微型服务器和边际智能物联网盒。借助于 NVIDIA 边际 AI 渠道 ,医院、商铺、农场和工厂能够实时处理和维护来自数万亿个边际传感器的海量数据流,该渠道完成了服务器群的长途安全布置、办理和更新。

EGX A100 聚合加快器和 EGX Jetson Xavier NX 微型边际服务器分别被规划用于满意不同尺度、本钱和功用需求。例如搭载了 EGX A100 的服务器能够办理机场中的数百台摄像头,而 EGX Jetson Xavier NX 则可用于办理便利店中的少数摄像头。而云原生技能支撑能够保证整个 EGX 产品宗族都能够运用同一通过优化的 AI 软件轻松构建和布置 AI 运用。

英伟达官方表明,未来的企业数据中心将不会在一个方位具有 10000 台服务器,而是会在 10000 个不同的方位具有一台或多台服务器,这些边际数据中心将协助支撑物联网建造。

为了简化并保证在这些服务器上大规划布置 AI 运用程序和模型的安全,英伟达还宣告了一项名为 Nvidia Fleet Command 的新服务前期拜访方案,该混合云渠道将边际核算的安全性和实时处理功用与长途办理相结合,并简化了软件即服务的作业。

Jetson Nano 开发套件推进 AI 普及化

为了让新一代学生、教育作业者和爱好者能够发掘 AI 和机器人技能的潜力,英伟达发布了价格仅 59 美元的入门级 AI 开发者套件,进一步扩展了 Jetson 边际 AI 渠道的受众规模。

Jetson Nano 2GB 开发者套件首要用于在机器人和智能物联网等范畴创立着手项目以进行 AI 教育。为支撑这项作业,NVIDIA 还宣告供给免费在线练习和 AI 认证方案。Jetson 社区现在已有不计其数名开发者供给了很多开源项目、简略操作指南和视频,两者将构成互补。

Jetson Nano 2GB 开发者套件由 NVIDIA JetPack? SDK 供给支撑,NVIDIA JetPack? SDK 随附 NVIDIA 容器运转时及完好的 Linux 软件开发环境。

因而,开发者能够将他们的 Jetson 运用程序及其一切依靠项打包到一个能够在任何布置环境下运作的容器中。它还由 NVIDIA CUDA-X? 加快核算仓库供给支撑,该仓库也被用于在自动驾驶轿车、工业物联网、医疗、才智城市等范畴发明突破性 AI 产品。

Nvidia RTX A6000 和 Nvidia A40 呼之欲出

英伟达还宣告了两款专业用处的图形卡:RTX A6000 和 A40,均选用了最新的 Ampere 架构。风趣的是,两个类型都具有彻底相同的 GPU 装备,即 84 个带有 GA102 GPU 的流式多处理器。

RTX A6000 是作业站图形卡,而 A40 是供服务器运用的,因而从技能上讲 A40 能够视为 Tesla T4 的后继产品。不同之处在于,A40 将具有显现输出,而特斯拉服务器卡曩昔没有供给。RTX A6000 和 A40 装备了四路 DisplayPort 1.4 连接器。

两款卡均具有 48GB 的 GDDR6 non-X 内存,可是每种类型的标准都有所更改。A6000 具有 16 Gbps 模块,而 A40 则坚持 14.5 Gbps。

全新 NVIDIA RTX A6000 和 NVIDIA A40 将协助专业人士应对这些应战,并处理从台式机到数据中心的企业作业负载问题。新一代 GPU 根据 NVIDIA Ampere 架构,选用了全新 RT Core、Tensor Core 和 CUDA Core 加快图形、烘托、核算和 AI,与上一代产品比较增速明显。

官方表明,RTX A6000 将于本年 12 月中旬上市,而 A40 将于下一年年头上市,价格没有泄漏。

超级核算机

英伟达还推出了一系列与医疗保健相关的方案,旨在加快药物发现,防备医学等方面的作业。

其一,宣告与葛兰素史克树立协作伙伴关系,以协助开发用于疫苗和医治发现的 AI 驱动的实验室。英伟达具体介绍了与马萨诸塞州布里格姆归纳医院协作树立的 AI 模型,以猜测具有 COVID-19 症状的急诊室患者的氧气需求;其二,英伟达泄漏,将为英国最快的超级核算机 Cambridge-1 奉献硬件和专业知识。

英伟达估计将在 2020 年末之前将 Cambridge-1 投入运用。Cambridge-1 是 GSK、阿斯利康、盖伊和圣托马斯 NHS 基金会信任基金、伦敦国王学院和牛津纳米孔学院的联合项目,它树立在英伟达的 DGX SuperPOD 架构上,估计将供给 400 petaflops 的 AI 功用和 8 petaflops 的 Linpack 功用,这将使它在全球功用最强的超级核算机 TOP500 列表中排名第 29。

英伟达表明,Cambridge-1 由 80 个 Nvidia Mellanox InfiniBand 网络连接的 Nvidia DGX A100 体系供给动力,并将成为其第一台规划用于外部研制拜访的超级核算机,准备就绪后,装置和发动只需几周的时刻。

英伟达将向 Cambridge-1 方案投入约 4000 万英镑资金,并供给 Nvidia Clara Discovery 之类的软件,这是一套包括成像、放射学和基因组学的机器学习医疗保健东西,Clara Discovery 具有通过预先练习的 AI 模型和特定于运用程序的结构,旨在协助研究人员构建药物化合物,开发病原体反响并应对相关应战。

最终的最终,黄仁勋泄漏了将怎么打好 ARM 这张牌:首要,英伟达将与 Arm 在 GPU、网络、存储方面进行协作;其次,英伟达还将与 Arm 协作为 HPC、云、边际核算和 PC 发明渠道,其间触及芯片、体系和软件;最终,英伟达将会把本身的 AI 才能和 RTX 引擎敞开给 Arm 渠道,现在这些功用都是 X86 渠道专属的,Arm 将会成为抢先的加快和 AI 核算渠道,协助英伟达进一步扩展商场地图。

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